Résolution d'une image matricielle, bitmap, d'impression

Comme nous venons de le voir dans le chapitre sur les images vectorielles et matricielles, pour les images vectorielles la notion de Résolution n’existe pas tant que celle-ci n’est pas transformée en image matricielle.

Qu’est ce que la résolution d’une image matricielle bitmap ou d’impression

Une image matricielle comme nous venons de le voir est composée de plusieurs pixels ou points.

: Qu’est-ce que la Résolution d’une image

La Résolution d’une image matricielle est : " Le nombre de pixels (ou points) qui composent l’image par unité de mesure. "

Rmq : l’unité de mesure étant très souvent le pouce (inch en anglais), mais peut être aussi le centimètre.

La Résoluion d’une image matricielle correspond donc au nombre de pixels contenu sur l’image dans sa Longueur divisé par sa taille de l’image en Longueur ou correspond au nombre de pixels contenu sur l’image dans sa Hauteur divisé par la taille de l’image en Hauteur.

Résolution = Nombre de pixels composant l’image dans sa Longueur / Taille de l’image en Longueur
ou
Résolution = Nombre de pixels composant l’image dans sa Hauteur / Taille de l’image en Hauteur

: La Résolution d’une image = ( Nombre de pixel en Longueur ) / ( Taille de l’image en Longueur)
ou
Résolution d’une image = ( Nombre de pixel en Hauteur ) / ( Taille de l’image en Hauteur)

La résolution pour une image matricielle (visualisée sur un écran) est exprimée en :

Pixel par pouce (ou en Anglais : pixel per inch) : ppp ou ppi
ou
Pixel par centimètre (en Anglais : pixel per centimeter) : ppc ou ppc

La résolution pour une image d’impression (image destinée à être ou étant imprimée) est exprimée en :

Point par pouce (ou en Anglais : dot per inch) : ppp ou dpi
ou
Point par centimètre (en Anglais : dot per centimeter) : ppc ou dpc

Rmq : l’unité de longueur pour les anglais étant le pouce, les unités de mesures utilisant les centimètres en anglais ne sont pas utilisées (ppc ou dpc).

Attention : en français ppp peut vouloir dire Pixel Par Pouce (ppp) ou Point Par Pouce (ppp)

| Voir : Outil de calcul de la Résolution d’une image |
| Voir : Calcul de la résolution pour une image |

Représentation imagée de la résolution d’une image matricielle bitmap ou d’impression

Prenons un exemple cette fois-ci d’une image scannée (ou photographiée) à 300 ppp ou imprimée à 300 dpi

: image matricielle de 300 pixels par pouce de résolution

Récupérons 1 pouce carré (square inch en anglais) de cette image et affectons lui un grossissement de x8

: Zoom sur un pouce carré d’une image de 300 pixels par pouce de résolution

On peut constater que 300 pixels par pouce même après un grossissement de 8 fois n’est pratiquement pas visible à l’œil.

L’importance de la résolution lors de la numérisation d’une image

Le paramètre de la Résolution défini lors de sa numérisation (création de l’image sous forme binaire) s’observe de manière différente.

Pour une image prise par un appareil numérique (appareil photo, caméra, …)

C’est avant tout la Définition des images numérique que l’appareil numérique pourra obtenir qui sera observée (rappel : la définition fixe la quantité de pixels composant l’image, donc son détail). La Résolution que l’appareil numérique pourra attribuer ensuite à l’image ne sera que secondaire (72 ppp ou 300 ppp), car cette notion pourra être réajuster au besoin (Rmq : réajuster ne veut pas dire que l’image devra nécessairement subir des ajouts ou suppressions de pixels pour être imprimée à la taille maximale).

| Voir : Calcul de la taille maximale d’une image destinée à être imprimée en l’état |

Pour une image destinée à être numérisée, scannée

C’est avant tout la Résolution du matériel utilisé pour sa numérisation qui est observée. C’est le nombre de pixel par unité de mesure que l’appareil de numérisation peut obtenir (équivaut à une Définition de l’image mais celons une surface déterminée : pouce ou centimètre carré) qui permettra d’obtenir plus ou moins de précision de l’image. Plus la Résolution du scanner est élevée, plus l’image obtenu comportera de détails (la Définition de l’image numérique sera élevée) et pourra éventuellement être agrandi.

| Voir : La définition pour une image |
| Voir : Calcul de la résolution pour une image |

Importance de la Résolution pour une image destinée à être imprimée

Ce qui va fixer la précision de l’image destinée à être imprimée sur le support d’impression est l’imprimante.

Plus l’imprimante pourra imprimer de points par unité de mesure (Résolution), plus la taille du point imprimé sera précis (fin).

Le standard de Résolution des imprimante grand public mais aussi la Résolution minimale des imprimeurs est de 300 ppp (point par pouce).
Notre image numérique est composée de pixels (on parle de points lorsque celle-ci est imprimée) donc plus l’imprimante peut imprimer de points par unité de mesure, plus l’image obtenue sera de qualité (précise).

Rmq : Plus l’imprimante peut imprimée de points par unité de mesure (Résolution) plus l’image imprimée sera de qualité mais plus la taille de l’image s’en verra diminuée (important : pour une image de même Définition).

Important : La qualité du matériel d’impression est un facteur très important dans la restitution de l’image ! Il faut aussi bien connaitre les limites de Résolution d’impression (ppp ou dpi) des appareils pour être sûr de ce que l’on veut obtenir comme qualité et comme taille d’image !

Exemple de différence de Résolution fixée au pouce carré

: Comparaison d’images avec des résolutions différentes

On peut constater que l’image 2 est beaucoup plus fidèle à un cercle que l’image 1

Pour une même taille d’image imprimée, plus la Résolution de l’imprimante est élevée, plus il y a de pixels qui composent l’image sur le support, plus l’image est définie, nette, précise.

A savoir : Le nombre de pixels est proportionnel au carré de la résolution. Étant donné le caractère bidimensionnel de l’image : si la Résolution est multipliée par deux, le nombre de pixels est multiplié par quatre. Augmenter la Résolution peut entraîner des temps de visualisation et d’impression plus longs, et conduire à une taille trop importante du fichier contenant l’image et à de la place excessive occupée en mémoire.

Nous mettons à disposition un outil de calcul de la Résolution d’une image

Outil de calcul de la Résolution d’une image